AI識別電子秤稱重：AI賦能稱重收銀，徹底變革傳統(tǒng)流程

產(chǎn)品基本功能介紹

元芒數(shù)字 AI識別電子秤 解決方案，通過先進(jìn)的AI視覺識別技術(shù)，徹底改變傳統(tǒng)稱重流程。它能夠自動(dòng)識別商品，獲取 PLU 碼，無需人工手動(dòng)輸入。我們利用深度學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)對非標(biāo)商品的精準(zhǔn)快速識別，極大地提升了收銀效率和準(zhǔn)確性。

我們的AI識別電子秤稱重是如何工作的呢？首先，只需要將商品放上秤盤，系統(tǒng)將自動(dòng)觸發(fā)識別（也可以設(shè)置成手動(dòng)點(diǎn)擊”識別“按鈕才觸發(fā)識別）這時(shí)候，我們的識別結(jié)果將立即出現(xiàn)在屏幕上，接下來有兩種選則：

AI識別電子秤 產(chǎn)品核心功能與優(yōu)勢

不限制分類，全品類覆蓋

無論是蔬菜、水果、零食、干貨、海產(chǎn)，還是肉類，AI識別電子秤都能支持識別。我們的AI算法工作原理類似于人眼識別，只要人眼能看清楚，AI識別電子秤 就能識別。這包括袋裝商品和高度相似商品的精準(zhǔn)識別。盡管是裝在零售門店常見的半透明的袋子中，我們AI識別算法依然能夠精準(zhǔn)快速的識別。甚至是完全一樣的蘋果，只是產(chǎn)地不同，我們依然可以通過貼小標(biāo)簽的方式制造細(xì)微的差別實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)識別。

支持海量SKU

AI識別電子秤 支持?jǐn)?shù)萬個(gè) SKU 的識別，遠(yuǎn)超一般門店的非碼商品 SKU 數(shù)量（通常不超過3000個(gè)）。同時(shí)，它也支持一個(gè) SKU 下包含多個(gè)商品的識別，比如，不同口味的棒棒糖通常都是同一個(gè)PLU碼，但是他們的外包裝卻因?yàn)樾枰聿煌谖抖兄灰粯拥念伾?，針對以上這種一品多款的情況，我們也能支持。由于我們對于零售業(yè)務(wù)的真實(shí)場景的了解，我們設(shè)計(jì)了不同的功能，以滿足復(fù)雜多樣的零售需求。除此以外，我們的data base還預(yù)訓(xùn)練了200多種生鮮產(chǎn)品，和2000多種零售，這讓我們的AI識別產(chǎn)品在上線的初期就能直接識別常見的商品，實(shí)現(xiàn)快速投入使用。

99% 的識別準(zhǔn)確率

我們通過視覺識別給出商品推薦，在推薦清單中包含此商品的準(zhǔn)確率高達(dá)99%。隨著系統(tǒng)學(xué)習(xí)和使用時(shí)間的增長，我們給出唯一推薦結(jié)果的占比可以達(dá)到90%以上，確保高效率和低錯(cuò)誤率。如此高的識別率，這使得非標(biāo)品的稱重變得前所未有的簡單。

0.1秒的極致識別速度

AI識別電子秤 能夠在0.1秒內(nèi)完成商品識別推理，這并非依賴于高端芯片或強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)算力。即使在不提供額外算力服務(wù)、不使用高端芯片、不依靠網(wǎng)絡(luò)的情況下，我們依然能實(shí)現(xiàn)這一高速識別。這得益于我們對算法的優(yōu)化，這使得我們的算法能夠在最普通的設(shè)備上快速完成AI識別。

本地識別，支持離線使用

過專門優(yōu)化，AI識別電子秤全面支持在完全離線的環(huán)境下穩(wěn)定運(yùn)行，無需依賴持續(xù)的網(wǎng)絡(luò)連接即可完成數(shù)據(jù)處理、模型推理及關(guān)鍵業(yè)務(wù)邏輯的執(zhí)行。更進(jìn)一步，系統(tǒng)還具備在本地環(huán)境中進(jìn)行新品訓(xùn)練的能力，用戶可在無互聯(lián)網(wǎng)接入的情況下，利用本地采集的數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行迭代和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化識別與自適應(yīng)學(xué)習(xí)。這一特性對于網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、網(wǎng)絡(luò)覆蓋不穩(wěn)定或存在高延遲問題的國家與地區(qū)而言，具有至關(guān)重要的現(xiàn)實(shí)意義。它有效避免了因斷網(wǎng)或網(wǎng)絡(luò)擁堵導(dǎo)致的業(yè)務(wù)中斷，保障了零售門店的業(yè)務(wù)的穩(wěn)定性。

簡單的離線新品訓(xùn)練能力

我們的新品訓(xùn)練的整個(gè)過程僅需一張照片即可完成訓(xùn)練，操作簡便、耗時(shí)短、門檻低。相比之下，傳統(tǒng)AI芯片的訓(xùn)練模式普遍依賴云端完成，需采集商品多個(gè)角度、多種光照條件下的大量照片并上傳至服務(wù)器，訓(xùn)練周期長、流程繁瑣，且受網(wǎng)絡(luò)和人工標(biāo)注影響，訓(xùn)練效率低、效果不穩(wěn)定。而 AI識別電子秤 的本地化智能訓(xùn)練方案徹底改變了這一現(xiàn)狀，實(shí)現(xiàn)了高效、敏捷、可持續(xù)進(jìn)化的邊緣智能，真正讓AI落地更簡單、更實(shí)用。

我們采用先進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，并創(chuàng)新性地支持本地離線環(huán)境下的模型迭代與算法升級。所有訓(xùn)練和優(yōu)化過程均可在終端設(shè)備上完成，無需依賴云端傳輸，確保數(shù)據(jù)安全的同時(shí)，顯著提升響應(yīng)速度和系統(tǒng)可用性。尤其適用于網(wǎng)絡(luò)條件不佳或?qū)?shù)據(jù)隱私要求較高的場景。在實(shí)際操作中，新品訓(xùn)練流程極簡高效，僅需三步即可完成：

因此，我們的算法也可以在離線狀態(tài)下實(shí)現(xiàn)快速的自我優(yōu)化。

低硬件要求，高兼容性

我們的算法在設(shè)計(jì)之初便充分考慮了實(shí)際部署環(huán)境的多樣性與成本控制需求，因此在保證高性能識別精度的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)了極低的算力消耗。經(jīng)過深度優(yōu)化的模型架構(gòu)和高效的推理引擎，使得算法能夠流暢運(yùn)行在 RK3288、J1900 等廣泛應(yīng)用于工業(yè)控制、智能終端和自助設(shè)備中的主流中低端芯片平臺上，對 CPU、GPU 和內(nèi)存資源的占用均保持在極低水平。

這一優(yōu)勢意味著客戶無需為了部署智能識別功能而額外采購高成本的高性能硬件或進(jìn)行大規(guī)模的設(shè)備更新?lián)Q代。無論是老舊門店的智能化改造，還是在新興市場中構(gòu)建低成本零售解決方案，AI識別電子秤 均可實(shí)現(xiàn)“低門檻”接入，顯著降低整體項(xiàng)目投入。同時(shí)，低算力需求也帶來了更低的功耗和更小的發(fā)熱，有助于提升設(shè)備穩(wěn)定性與使用壽命，減少運(yùn)維壓力

跨平臺兼容

AI識別電子秤 解決方案具備卓越的跨平臺兼容性，全面支持 Windows、Android 和 Linux 等主流操作系統(tǒng)，從嵌入式系統(tǒng)到服務(wù)器環(huán)境的多樣化應(yīng)用場景。針對不同平臺的技術(shù)特性與運(yùn)行機(jī)制，我們提供了深度優(yōu)化的適配版本，確保在各類設(shè)備上均能實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定的數(shù)據(jù)處理與傳輸。無論是基于 Windows 的工業(yè)控制終端、運(yùn)行 Android 的智能終端，還是部署在 Linux 環(huán)境下的服務(wù)器或邊緣計(jì)算設(shè)備，AI識別電子秤 均可實(shí)現(xiàn)無縫集成，無需對現(xiàn)有硬件架構(gòu)進(jìn)行大規(guī)模改造。

便捷的系統(tǒng)集成與云端管理

我們提供了一整套完善且文檔齊全的 API 接口和 SDK 開發(fā)工具包，全面支持多種主流編程語言和開發(fā)框架，并配套提供了詳盡的集成指南、豐富的示例代碼（Demo Code）以及典型應(yīng)用場景的參考實(shí)現(xiàn)。這些資源極大地降低了系統(tǒng)集成的復(fù)雜度，幫助系統(tǒng)集成商快速理解接口邏輯、高效完成功能對接。在技術(shù)團(tuán)隊(duì)的配合下，通常僅需數(shù)天時(shí)間即可完成從環(huán)境搭建、接口調(diào)試到聯(lián)調(diào)上線的全過程，顯著縮短項(xiàng)目周期，加速產(chǎn)品落地與部署。同時(shí)，我們還提供專業(yè)的技術(shù)支持服務(wù)，確保集成過程順暢無憂。

支持云端管理與端到端數(shù)據(jù)同步

端到端AI識別電子秤：

我們的AI稱重解決方案采用端到端系統(tǒng)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)跨設(shè)備的無縫數(shù)據(jù)同步。這種方法非常適合多設(shè)備和多門店環(huán)境，確保在不同運(yùn)營場景下的平滑集成和適應(yīng)性。具體的同步方法包括：

同步方法：

o 實(shí)時(shí)同步：當(dāng)設(shè)備A學(xué)習(xí)新產(chǎn)品后，其他設(shè)備（B/C）會立即獲取數(shù)據(jù)。

o 批量同步：學(xué)習(xí)完成后，數(shù)據(jù)可以批量選擇性地傳輸?shù)街付ㄔO(shè)備。

使用場景：

o 單店部署：任意設(shè)備完成學(xué)習(xí)后，店內(nèi)所有設(shè)備立即可用。

o 備用設(shè)備：空閑設(shè)備啟動(dòng)時(shí)自動(dòng)獲取最新數(shù)據(jù)，無需重復(fù)訓(xùn)練。

數(shù)據(jù)流：旗艦店/樣板店上傳數(shù)據(jù) → 云存儲 → 其他門店設(shè)備下載。

關(guān)鍵優(yōu)勢：

o 連鎖品牌：在一個(gè)門店訓(xùn)練新產(chǎn)品后，所有門店同步更新。

o 新店開業(yè)：快速部署成熟產(chǎn)品庫，零訓(xùn)練時(shí)間。

? 減少90%的重復(fù)訓(xùn)練工作。? 確保多設(shè)備間的一致性。? 支持高頻率產(chǎn)品更新。? 加速新店部署效率。