2013年，我國POS機的市場集中度較高，90%的市場份額被聯迪商用等主流pos機廠商所占據。其中，聯迪商用2013年銷量創(chuàng)下220萬臺的歷史新高，連續(xù)6年市場占有率超40%，年增長率超過30%，而此時國內POS機商戶覆蓋率不足20%，對比歐美發(fā)達國家超90%，以此指標衡量，國內POS機市場仍有數倍增長空間。

在過去幾年間，聯迪與各大銀行及支付服務供應商展開合作，已成為國內規(guī)模較大的從事安全電子支付領域相關產品和系統(tǒng)解決方案的供應商。

pos機產業(yè)鏈

正如聯迪的口號所說 “有電子交易的地方就有聯迪商用”。聯迪商用是一家集支付硬件研發(fā)、生產、銷售和服務于一體的高新技術企業(yè)，產品涵蓋金融支付終端、移動支付終端、智能支付終端、自助終端等多個種類。

聯迪商用率先在業(yè)務部門實現數據驅動的模式探索，在生產質管部門引入大數據分析體系，實現產品品質大數據管理。聯迪的整個業(yè)務數據量高達2億條，針對海量數據分析需求，聯迪搭建了一個包含生產數據采集體系的大數據分析平臺，用數據驅動品控流程，以保證產品品質達標。數據化運營驅動的品控體系，幫助聯迪提升了業(yè)務與管理效率，節(jié)省了人力與設備維護的成本。

為了解聯迪的具體數據化運營過程，我們與聯迪新產品導入與品質管理部經理莊江平(Z)進行了一次深入訪談，嘗試從另一個角度解讀制造行業(yè)的數據運營。

莊經理你好，能否簡單介紹一下您所在的新產品導入與品質管理部具體的工作職責?

Z：我在新產品導入與品質管理部任職，主要負責新產品的導入以及品質管控，屬于研發(fā)部門之一，現在團隊大概有50多人。從公司層面來說，產品品質是公司的命脈，聯迪對此非常重視。記得2008年，公司規(guī)模比較小時，出現過一個影響到公司整個生存的問題。也是從那時開始，公司開始更加重視產品品質，品質部門一直掛在研發(fā)架構體系，出現品質問題需要匯報到產品總監(jiān)及研發(fā)副總裁。

您所在的部門不屬于IT部門嗎?也可以進行數據采集和分析嗎?

Z: 聯迪的數據運營工作團隊由專業(yè)的IT團隊負責，有自己的研發(fā)中心，其主要工作內容是進行企業(yè)IT建設以及滿足業(yè)務部門的相關需求，與我們的工作并非同一環(huán)節(jié)。在我們所在的制造及品控環(huán)節(jié)，聯迪自主開發(fā)了一套MTMS系統(tǒng)(Material Traceability Management System)用于制造過程的生命周期追溯采集，同時加入了過程控制，能夠確保外協廠的操作工人100%按照系統(tǒng)預設的工序進行操作。這套基礎數據收集系統(tǒng)，為執(zhí)行分析和處理業(yè)務的 Yonghong Z-Suite 提供了豐富的業(yè)務數據，兩者的結合在聯迪得到了充分的利用。

具體來說，聯迪的數據產生于哪些業(yè)務環(huán)節(jié)?目前來說具體有哪些應用場景呢?

Z：聯迪的數據鏈條包括采購、物料IQC(來料質量控制)、生產過程、倉庫發(fā)貨以及銷售。以往聯迪通過簡單的人工抽查，憑借經驗判斷進行品質分析與監(jiān)控?，F在，聯迪通過使用 Yonghong Z-Suite 進行系統(tǒng)分析，減少了人力成本同時使得管理和決策人員快速獲得比之前更全面、準確的信息，可以真正實現智慧化的管理和運營。目前，聯迪大數據分析應用主要包含設備運維監(jiān)控、質量監(jiān)控預警、產品庫存分析等主要應用場景。

設備運維監(jiān)控

聯迪過去的數據分析系統(tǒng)僅能實現固定報表、靜態(tài)報告，無法滿足質量控制等更多需求。接入 Yonghong Z-Suite 后，聯迪對業(yè)務展開了更多數據洞察的嘗試，例如永洪實施人員根據聯迪需求，對生產設備故障類型做了明確的區(qū)分，按照故障發(fā)生的頻次和概率在永洪產品上形成柏拉圖(報表)，顯示關鍵指標，匯總不良數據。對于發(fā)生概率高的故障類型通過穿透、聯動、下鉆等交互式的操作找到對應的故障和問題根源所在，最終從源頭上避免問題的發(fā)生，極大的提高了業(yè)務效率和產品質量。

質量監(jiān)控預警

在聯迪的生產過程中，有一個稱為直通率的指標，是指對產品從第一道工序開始一次性合格到最后一道工序的參數。當產品生產直通率低于標準值，分析儀表盤會有紅色警報提醒，通過高亮功能提示異常指標。同時，結合更多的業(yè)務分析維度，借助大數據分析平臺的深度分析功能，可以預測整機直通率的期望值，分析不同產品的整體直通率情況，及時有效的把最新情況反饋給管理人員。

產品庫存分析

產品庫存分析一般用于觀察庫存數量、庫存周轉率，以及庫存金額等幾個指標。假設只有一個庫存值時，無法確定該數值能否滿足銷售需求。通過數據分析，聯迪可以量化庫存，使之達到一個相對安全值。以安全庫存分析為例，每年年初安全庫存相對較高，年末則相對較低。通過永洪產品對相關指標的統(tǒng)計后繪制的趨勢圖，可以觀測庫存數量變化趨勢，當庫存數量高于安全庫存標準時，會引發(fā)系統(tǒng)預警提示，通過高亮功能和郵件的形式及時通知相關人員，保證庫存數量和庫存金額在合理的范圍內，以免造成庫存積壓。

聯迪在使用永洪產品后，對業(yè)務帶來了哪些實質性的提升和改進?

Z：聯迪通過 Yonghong Z-Suite 自服務數據分析制作數據報告，實現了業(yè)務部門日常數據自動化，在數據實時展現與數據聯動上操作便捷，響應及時。同時，儀表盤提供多種多樣化的圖表展現形式，通過操作簡便的可視化圖形界面，滿足業(yè)務部門自主完成數據洞察的需求。另外，永洪自服務數據準備功能的應用，也讓聯迪相關系統(tǒng)的底層數據更加完善，使用 Yonghong Z-Suite，我們發(fā)現了一些此前容易忽略的聯迪底層數據鏈條不完善和不嚴謹的細節(jié)，并且及時了補足這些短板。

與其他制造業(yè)廠商不同，聯迪的業(yè)務分析報告需要把業(yè)務邏輯直接體現在報告里，其需求邏輯極為復雜，需要實施人員將聯迪各個業(yè)務線串聯起來，整合成一條完整的業(yè)務鏈條，使各個業(yè)務環(huán)節(jié)的數據均能導入分析系統(tǒng)，并可靈活在數據報告中進行組合查詢與多維度分析方便業(yè)務人員根據可視化數據分析報告洞察核心指標與業(yè)務流程間的關聯，準確找到影響業(yè)務表現的環(huán)節(jié)，進行針對性的改進。

作為POS機制造行業(yè)龍頭，聯迪已經率先在數字化驅動的進程中展開了積極的探索。借助Yonghong Z-Suite，聯迪將大數據技術與應用在業(yè)務鏈條中的重要性提升到了一個新的高度，試圖打造一套長期的數據化驅動力布局。莊江平表示，“隨著業(yè)務內容不斷擴大和大數據產品的深入應用，數據一定會展現出越來越高的價值，這是很值得期待的事情。”