越來越多的AI視覺識別結算臺、視覺識別自助結算終端應用在餐飲零售場景，但從視覺技術的發(fā)展來看，它最早是應用在無人自助售貨機里，用于識別顧客從自助售貨機上取走了什么商品。當然，早期的圖像視覺識別比較簡單，還需要配合重量傳感器來判斷顧客是否真取走了商品。發(fā)展到今天的AI視覺識別結算臺、視覺識別自助結算終端，AI識別技術和算法都有了極大提高，精準度大幅提升。那么，對收銀機廠家來說，無人自助售貨機的圖像識別和AI視覺識別結算臺又有什么硬件上的區(qū)別呢？
自助售貨機一般會在每一層的頂部加裝一顆廣角攝像頭，通常使用普通RGB攝像頭（分辨率1080p或更低），主要用于捕捉商品擺放或貨架狀態(tài)的靜態(tài)圖像。通過對比打開柜門前和關閉柜門后的照片，對每一件物品進行識別，從而得出拿走的商品。通過自助售貨機的處理器處理多張照片，對系統的處理速度有著更高的要求。同時受限于光線、物品擺放等問題，使用圖像識別的小賣柜在柜體設計上，也有需要更多的考量。
而AI視覺識別結算臺、視覺識別自助結算終端等AI硬件則需要更高分辨率的攝像頭（如4K或工業(yè)級攝像頭），支持多角度、多幀率動態(tài)捕捉（例如用戶拿取商品的實時動作）?？赡芗缮疃葦z像頭，用于精準識別商品形狀、體積和位置，避免遮擋誤判。
同時，AI視覺識別結算臺、視覺識別自助結算終端的算力需求更高，需實時處理多路視頻流、運行復雜的深度學習模型（如YOLO、Transformer），并支持多任務（商品識別、動作跟蹤、支付驗證）。
沃爾瑪面包烘焙店使用天波AI視覺識別自助結算臺
從單點感知到立體認知，從功能固化到場景共生，每一次硬件迭代都在重新定義 "無人零售" 的邊界。 
