近日，零售圈發(fā)布了《中國新零售行業(yè)研究報告》，該報告重點研究了零售行業(yè)的6個細分行業(yè)，包括服飾、快消、美家、超市百貨購物中心、餐飲、酒店文旅6個細分行業(yè)的現(xiàn)狀。
就超市百貨購物中心這個細分行業(yè)而言，該報告重點披露了零售商超行業(yè)普遍面臨的痛點。
隨著大數(shù)據、物聯(lián)網等科技技術的崛起 ，各種基于這些新技術的零售行業(yè)云應用、智能購物車、智能自服秤等智能化產品也陸續(xù)出現(xiàn)在了市場上。
那么，零售行業(yè)現(xiàn)狀到底如何？又面臨哪些痛點？在零售圈頻頻引起熱議的“智能購物車”能改變這一現(xiàn)狀嗎？
1）零售商超行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀總結
隨著信息技術和互聯(lián)網的發(fā)展，零售行業(yè)主要呈現(xiàn)以下變化：三四線以下地區(qū)市場紅利凸顯；隨著線上線下融合以及消費升級的帶動，消費者的地位大幅提高；隨著線上和線下數(shù)據的貫通，新零售門店快速崛起；新冠疫情加速了無人零售模式的市場教育，無人零售模式快速發(fā)展；隨著生育率及結婚率下降，老齡化趨勢和家庭小型化趨勢明顯，使得小型和社區(qū)類零售業(yè)態(tài)開始取代大賣場，逐漸興起。
零售行業(yè)現(xiàn)狀
2）零售行業(yè)普遍面臨的痛點
中國零售行業(yè)目前普遍面臨著一些痛點，包括：數(shù)字化程度低、眾多環(huán)節(jié)效率低下，具體表現(xiàn)在：中小型零售商超對會員系統(tǒng)、進銷存系統(tǒng)、POS系統(tǒng)等基礎數(shù)據和系統(tǒng)的數(shù)字化改造投入少，無法有效提升企業(yè)資源配置效率；還有一些零售企業(yè)開始布局數(shù)字化轉型，但是數(shù)字化經營建設能力較弱，沒有取得明顯的效果。
零售行業(yè)數(shù)字化經營能力較弱
同時，零售企業(yè)還普遍面臨著經濟下行壓力，消費整體疲軟的消費市場現(xiàn)狀。具體表現(xiàn)在：2019年社會消費品零售總額同比增速一路走低，同比增長8.0%，低于2018年同時期的9.0%，消費回落明顯。新冠疫情也對線下零售企業(yè)造成了不同程度的影響，零售企業(yè)的整體銷售面臨下滑。
3）“智能購物車”能否解決痛點
技術創(chuàng)新驅動“人”“貨”“場”的重構，人工智能在消費者需求挖掘、產品生產、物流配送、商品自動識別結算等環(huán)節(jié)實現(xiàn)有效替代傳統(tǒng)人工，因此，人工智能產品逐漸成為解決零售行業(yè)痛點，提振零售行業(yè)消費，促進零售行業(yè)數(shù)字化升級轉型的利器。
目前，智能購物車因其易于在零售門店進行部署，無需對門店進行基礎設施等布局的更改，并且非常方便消費者使用，在零售行業(yè)頻頻掀起熱議。那么，智能購物車能否解決零售行業(yè)的這些痛點呢？
頻頻陷入熱議的智能購物車
智能購物車通常與零售超市的ERP系統(tǒng)實現(xiàn)鏈接，消費者可以通過智能購物車的PAD屏幕，獲取門店內商品的實時信息，包括價格，促銷優(yōu)惠信息等。而智能購物車本身基于AI,深度學習，多傳感器圖像處理，多重攝像頭等技術，可以采集到用車顧客從進店到離店的所有消費行為數(shù)據，形成進入門店的線下零售客戶的清晰用戶畫像，并通過智能購物車系統(tǒng)，對用戶進行基于千人千面的精準營銷。
從這個點來講，智能購物車可以很好地助力商超進行數(shù)字化轉型，而因為智能購物車支持用戶自助掃碼購物，自助在智能購物車上完成結算，避免了用戶在收銀臺的排隊等待，大幅提升了用戶的購物體驗，它又可以吸引更多的消費者，提振整體消費市場。
從這兩點來看，智能購物車無疑可以解決零售行業(yè)的這些痛點。
